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MEtA%AnAlysis的应用步骤

也有人称这一步为定量Meta分析,以相对于定性Meta 分析.目前已发展出多种Meta 分析方法.但它们的基本思想是一致的,那就是先提出假设,构造一个综合统计量,然后计算各研究的结合统计量,并用其在定性Meta 分析中所得分数去权重

http://www.verycd.com/groups/jiaoxue/329595.topicMeta分析是一种对同一主题下的多个独立实验(研究)进行综合的统计分析方法.它萌芽于本世纪初[2];1976年由美国教育学家定义为Meta分析,并揭开了它在教育学、心理学及医学中的应用的

1在R命令框输入以下命令:install.packages("rmeta") #安装rmeta程序包library(rmeta)data(cochrane) #加载演示数据库cochrane #显示数据库cochrane2计算fixed effect model 固定效应模型,输入以下命令:model.FE 评论0 0 0

在信息爆炸的时代,对数据的二次加工显得尤为重要.那么多健康类的App和网站,或多或少都在做信息二次加工的事情.在临床科研中,meta分析则是最符合当今时代节奏的,相信所有医生都对其有所了解,想要通过meta分析发表文章,指导临床行为.Meta分析就是对已发表的他人文献进行二次加工,并根据经验和分析标准对数据进行定性和定量的合成,在不做实验的情况下得出质量很高的科学结论.本期,小编通过解读一篇文章,来给大家介绍下如何才能做一篇高质量的meta分析.

主要步骤 明确简洁地提出需要解决的问题 制定检索策略,全面广泛地收集随机对照试验 确定纳入和排除标准,剔除不符合要求的文献 资料选择和提取,包括原文的结果数据、图表等 各试验的质量评估和特征描述 统计学处理 结果解释、作出结论及评价 维护和更新资料. 处理方法a.异质性检验(齐性检验,即通过最常用的q检验,i2,和h值等进行 ).b.统计合并效应量(加权合并,计算效应尺度及95%的置信区间)并进行统计推断.c.一般用森林图的形式表示单个试验的结果和合并后的结果.d.敏感性分析e.通过egger's法,begg's,“失安全数”的计算以及“倒漏斗图” 了解潜在的发表偏倚.

Meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的平均效果来回答研究的问题.其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度,解决研究结果的不一致性 meta分析是对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的

revman,stata,meta-disc,meta-win,meta-caculate,spss这些软件都可以做meta分析.

系统性综述的英文名称有systematic review, overview和meta-analysis.我们用overview表示系统性综述的统称, 用meta-analysis代表定量系统性综述.系统性综述的实施步骤包括: 拟定主题, 检索、 选择和评价有关素材(原始文献), 综合有关数据

QC七工具(旧) 检查表(Tally Sheet) 检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具,其格式可多种多样,这种方法虽然较单,但实用有效,主要作为记录或者点检所用. 数据分层法(DataStratific

forestplot(labeltext, mean, lower, upper, align = NULL, is.summary =FALSE, clip = c(-Inf, Inf), xlab = "", zero = 0, graphwidth = unit(2,"inches"), col = meta.colors(), xlog = FALSE, xticks=NULL, boxsize=NULL,)http://127.0.0.1:24128/library/rmeta/html/forestplot.html在R里面打>?forestplot .

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